PRESENTACIÓN
La Corporación PENSER tiene como misión contribuir a la transformación educativa bajo un enfoque sistémico con criterios de calidad, inclusión y equidad, posibilitando, desde la gestión del conocimiento, condiciones sociales que favorezcan el desarrollo del ser humano, de los sistemas organizacionales y de la sociedad. En este sentido, involucra como un eje estratégico la comprensión de los procesos educativos de manera sistémica, reflexionando sobre el quehacer profesoral y los paradigmas subyacentes.
Acorde con lo anterior, es fundamental el papel del profesorado como agente de transformación social y desde una perspectiva que fomente el pensamiento complejo y la discusión en torno a aspectos críticos de la gestión del conocimiento.
En esta ocasión, y en cumplimiento de su postulado institucional de democratizar procesos de formación al más alto nivel, la Corporación PENSER se propone conocer y reflexionar acerca de la importancia de fortalecer las capacidades y competencias en investigación para los profesores universitarios, a través de procesos y proyectos de investigación como también la producción académica, siendo esta última cada vez más una necesidad que va involucrando nuevos elementos de acuerdo a la evolución de los fenómenos a investigar.
Aquí es importante resaltar que el conocimiento de las lógicas y alcances relacionados con la escritura de un texto científico desde paradigmas cualitativos y cuantitativos es esencial para que los profesores puedan orientar a sus estudiantes de manera efectiva en la elaboración de investigaciones sólidas y rigurosas. La comprensión de estos enfoques permite una formación más completa y diversificada, lo que a su vez enriquece el proceso de generación de conocimiento en la universidad. En este contexto, resulta útil identificar y hacer uso de herramientas de inteligencia artificial para optimizar las actividades relacionadas con la escritura científica, puesto que se torna de carácter fundamental en un mundo cada vez más digital y tecnológico. Estas herramientas pueden acelerar el proceso de investigación, mejorar la precisión de análisis y ayudar en la gestión de datos, lo que no solo ahorra tiempo, sino que también puede aumentar la calidad de los trabajos académicos. Además, familiarizar a los profesores con estas tecnologías les permite estar a la vanguardia y transmitir a los estudiantes habilidades relevantes para el mundo laboral actual.
El desarrollo de habilidades para la integración de herramientas de inteligencia artificial en la escritura de textos de reflexión, revisión y investigación es esencial para fomentar la innovación en la producción académica. La capacidad de utilizar estas tecnologías de manera efectiva abre nuevas posibilidades para la generación de ideas, la corrección de errores y la colaboración en proyectos de investigación, lo que a su vez puede tener un impacto positivo en la calidad de la investigación que se produce.
Lo anterior convoca a la comunidad académica a plantearse preguntas como:
• ¿Cuáles son los actuales desafíos en materia de investigación a nivel de diferentes disciplinas universitarias, y cómo se involucra la importancia de mantener la calidad en los escritos académicos al respecto?
• ¿De qué manera las herramientas de la inteligencia artificial pueden ser un apoyo para la integración de escritos de calidad?
• ¿Cuáles son las lógicas y los alcances que se dimensionan en la escritura de un texto académico, desde enfoques cualitativos y cuantitativos? ¿Y cómo las herramientas de inteligencia artificial podrían tomar importancia en esta articulación?
De manera que, la apuesta de este curso se centra en poder conocer diferentes formas de cómo articular los elementos de desarrollo del ser humano, desde la visual de los roles docente-estudiante, y su importancia al mismo nivel en que evoluciona la tecnología como medio para la transformación educativa.
Este curso ejecutivo está diseñado para directivos, directivos-académicos, investigadores en el campo de ciencias de la educación y profesores que estén involucrados en estructuración de procesos de enseñanza aprendizaje desde posturas holísticas, integradoras y sistémicas.
OBJETIVOS
• Conocer las lógicas y alcances relacionados con la escritura de un texto científico desde paradigmas cualitativos y cuantitativos.
• Identificar herramientas de la inteligencia artificial que permitan optimizar las actividades y tareas relacionadas con la escritura de un texto científico.
• Desarrollar habilidades para la integración de herramientas de inteligencia artificial en la escritura de textos de reflexión, de revisión y de investigación.
UNIDADES DE APRENDIZAJE
1.- Escritura de un texto científico desde una lógica cuantitativa.
• Formas narrativas para la escritura de un texto con enfoque cuantitativo.
• Maneras eficientes para la búsqueda de referentes.
• Planteamiento de la pregunta de investigación.
• Herramientas de inteligencia artificial que facilitan la búsqueda y selección de información.
• Herramientas tecnológicas más empleadas para análisis cuantitativos.
3.- Integración de IA en Textos de Reflexión.
• Sistemas de corrección gramatical y ortográfica.
• Generación automática de resúmenes y abstractos.
• Uso de IA para mejorar la coherencia y cohesión en textos reflexivos.
• Análisis de sentimiento y tono en la escritura reflexiva.
• Exploración de casos de estudio.
2.- Escritura de un texto científico desde una lógica cualitativa.
• Formas narrativas para la escritura de un texto con enfoque cualitativo.
• Maneras eficientes para la búsqueda de referentes.
• Planteamiento de la pregunta de investigación.
• Herramientas de inteligencia artificial que facilitan la búsqueda y selección de información.
• Herramientas tecnológicas más empleadas para análisis cualitativos.
4.- Textos de Revisión Asistidos por IA.
• Utilización de IA en la revisión y edición de textos científicos.
• Detección automática de plagio y originalidad.
• Práctica de revisión colaborativa con herramientas IA.
5.- Investigación Potenciada por Inteligencia Artificial.
• Búsqueda y selección automatizada de fuentes y referencias.
• Asistencia en la redacción de metodología y resultados.
• Ética en la utilización de IA en la investigación científica.
MAYORES INFORMES
El curso ejecutivo LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU APORTE A LA ESCRITURA DE TEXTOS CIENTÍFICOS en su versión completa tiene una duración de 40 horas, con tiempo de tutoría para el seguimiento y acompañamiento al trabajo de los participantes. Para mayor información por favor escribir al correo electrónico info@penser.org.