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PRESENTACIÓN

La Corporación para el Pensamiento Educativo Sistémico y Estratégico – PENSER es una ONG internacional, entidad sin ánimo de lucro, de carácter académico conformada por profesores de todo el mundo, cuyo propósito es la mejora de la calidad educativa en los distintos niveles y organizaciones. Nuestra misión es la de contribuir a la transformación educativa bajo un enfoque sistémico con criterios de calidad, inclusión y equidad, posibilitando, desde la gestión del conocimiento, condiciones sociales que favorezcan el desarrollo del ser humano, de los sistemas organizacionales y de la sociedad.

Por ello, se vuelve fundamental posibilitar espacios que fomenten la discusión sobre las temáticas que marcan tendencias en la educación actual y la educación del futuro. Es importante que el profesorado evidencie los vertiginosos cambios que se han venido suscitando en el mundo como consecuencia del crecimiento de los desarrollos tecnológicos y su incorporación en los procesos educativos, y que en esta medida pueda redimensionar su rol dentro del proceso de enseñanza – aprendizaje.

Definitivamente las transformaciones son avasallantes, y poco a poco el profesorado deberá centrar su atención en lo nuclear del trabajo docente, privilegiando modelos que al incorporar la inteligencia artificial permitan resaltar el quehacer académico desde escenarios socio-constructivistas y que se fundamenten en esquemas de aproximación que fomenten el aprendizaje significativo.

Las Instituciones de Educación, particularmente las de Educación Superior desarrollan su accionar sobre sus funciones misionales, dentro de ellas encontrándose la investigación.

Esta investigación tiene la enorme responsabilidad de ser pertinente, robusta y efectiva, considerando el rigor metodológico que es característico del método científico. Por tal motivo, es necesario optimizar los procesos alrededor de la gestión de la investigación, los cuales involucren de manera consistente herramientas de inteligencia artificial que reduzcan los tiempos empleados en labores rutinarias, para dar paso a la estructuración de procesos profundos de análisis, síntesis y reflexión del profesorado, alrededor de poder evidenciar impactos tangibles del paradigma científico institucional.

Es por este motivo, y por la función de responsabilidad social, que la Corporación Penser desarrolla este curso denominado: Inteligencia Artificial para la Gestión de la Investigación: De operarios a pensadores sistémicos, como un espacio que permita el intercambio de experiencias, para el redimensionamiento y fortalecimiento de la praxis, entendiendo el papel preponderante del profesorado como acompañante en un proceso educativo de impacto, relevante y pertinente.

Este curso ejecutivo está diseñado para directivos, directivos-académicos, investigadores en el campo de ciencias de la educación y profesores que indaguen sobre la relación entre la inteligencia artificial y la gestión de la investigación.

OBJETIVOS

• Revisar el panorama actual en materia de inteligencia artificial y sus aplicaciones en la gestión de la investigación con el propósito de contribuir a minimizar los tiempos de procesamiento y maximizar el fomento de las habilidades sistémicas.

• Reflexionar sobre el papel de los profesores investigadores y su relación con el análisis, la síntesis y el pensamiento sistémico a través de la incorporación de herramientas tecnológicas para la gestión de la investigación.

• Establecer posturas conceptuales que conlleven a desarrollar interpretaciones de la inteligencia artificial como un mediador y aliado de los procesos educativos, con énfasis en los relacionados con investigación.

UNIDADES DE APRENDIZAJE

1.- Introducción a la Inteligencia Artificial y la Gestión de la Investigación.

Definición de la inteligencia artificial y su papel en la gestión de la investigación.
Análisis de los beneficios y desafíos de la IA en la gestión de la investigación.
Generación de ideas preliminares de investigación.
Ejemplos prácticos de optimización de la investigación a través de CHATGPT (Inteligencia Artificial).

3.- Estructuración de pasos del método científico.

Cómo generar ideas para justificar el impacto de investigación.
Sugerir los elementos que hay entre una causa (variable independiente) y su efecto (variable dependiente).
Operacionalización de conceptos.
Identificar indicadores.
Reformular una pregunta de investigación.
Ejemplos prácticos de optimización de la investigación a través de ELICIT.ORG (Inteligencia Artificial).

2.- Revisión de Literatura.

Importancia de la revisión de la literatura.
Pensamiento inductivo y deductivo para la revisión de la literatura. El papel de la síntesis.
Revisión de la literatura y herramientas de apoyo desde la inteligencia artificial.
Ejemplos prácticos de optimización de la investigación a través de CONSENSUS, HUMATA Y CHATPDF (Inteligencia Artificial).

4.- Minería de Datos (Data Mining) para la Investigación.

Definición de la minería de datos y su papel en la investigación.
Métodos de minería de datos para la identificación de patrones, agrupamiento y clasificación de datos.
Casos prácticos de minería de datos en la investigación, como la identificación de relaciones en bases de datos y la detección de anomalías.
Ejemplos prácticos de optimización de la investigación a través de SCITE.AI (Inteligencia Artificial).

5.- Visualización de Datos para la Investigación.

Introducción a la visualización de datos y su papel en la investigación.
Tipos de visualizaciones de datos, incluyendo gráficos, mapas y diagramas.
Herramientas para la visualización de datos, como Tableau, Power BI y D3.js.
Casos prácticos de visualización de datos en la investigación, como la representación de conjuntos de datos complejos y la identificación de patrones en datos geoespaciales.
Ejemplos prácticos de optimización de la investigación a través de RESEARCH RABIT (Inteligencia Artificial).

MAYORES INFORMES

El curso INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA GESTIÓN DE LA INVESTIGACIÓN - De operarios a profesores sistémicos en su versión completa tiene una duración de 40 horas, con tiempo de tutoría para el seguimiento y acompañamiento al trabajo de los participantes. Para mayor información por favor escribir al correo electrónico info@penser.org.

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