PRESENTACIÓN
La proliferación acelerada de herramientas de inteligencia artificial ha generado escenarios de saturación informativa y decisiones tecnológicas poco estratégicas dentro de la educación superior. La infoxicación no solo afecta la selección de recursos digitales, sino también la productividad académica, la calidad de la investigación y la coherencia pedagógica.
Este curso examina criterios analíticos y metodológicos para discriminar, evaluar y adoptar tecnologías de IA de forma rigurosa, evitando el uso indiscriminado de herramientas y fortaleciendo la capacidad institucional para implementar soluciones verdaderamente pertinentes.
OBJETIVOS
1. Analizar los factores que producen infoxicación digital y saturación tecnológica en contextos académicos.
2. Evaluar herramientas de IA mediante criterios técnicos, pedagógicos y éticos que permitan su adopción responsable.
3. Implementar estrategias de uso racional de IA orientadas a mejorar la productividad académica, la investigación y los procesos docentes.
UNIDADES DE APRENDIZAJE
Unidad 1. Comprensión Crítica de la Infoxicación Digital
Naturaleza de la infoxicación y su impacto en la toma de decisiones académicas.
Relaciones entre sobrecarga informativa, dispersión cognitiva y productividad.
Mecanismos psicológicos y cognitivos asociados al exceso de herramientas.
Diferencias entre abundancia de datos y información útil para la práctica universitaria.
Riesgos institucionales generados por adopciones tecnológicas poco fundamentadas.
Unidad 2. Ecosistema Actual de IA para Educación e Investigación
Tipologías de herramientas de IA y sus aplicaciones reales en educación superior.
Caracterización técnica de modelos, asistentes, motores y sistemas de automatización.
Análisis de tendencias sin caer en adopciones impulsivas.
Identificación de herramientas de alto valor agregado para investigación y docencia.
Criterios para distinguir entre capacidades reales y funcionalidades aparentes.
Unidad 3. Criterios Rigurosos para Evaluar y Seleccionar Herramientas de IA
Matrices de evaluación técnica, pedagógica y ética para decidir adopciones.
Riesgos y limitaciones de las herramientas según su arquitectura y entrenamiento.
Análisis costo-beneficio en términos académicos, institucionales y operativos.
Identificación de redundancias tecnológicas dentro de los ecosistemas institucionales.
Estándares internacionales para la selección de tecnologías educativas basadas en IA.
Unidad 4. Estrategias para un Uso Racional y Eficiente de la IA
Protocolos de uso responsable para docentes, estudiantes e investigadores.
Diseño de flujos de trabajo optimizados mediante IA sin generar dependencia tecnológica.
Metodologías para integrar IA en procesos académicos sin fragmentar la práctica docente.
Prácticas recomendadas para minimizar ruido digital y maximizar resultados.
Ejemplos de implementación institucional que reducen la sobrecarga tecnológica.
Unidad 5. Gestión Estratégica y Sostenibilidad del Ecosistema de IA en la Academia
Modelos institucionales para regular y orientar la adopción responsable de herramientas de IA.
Estrategias para fortalecer la alfabetización digital avanzada en comunidades académicas.
Lineamientos internos para evitar la proliferación desordenada de tecnologías.
Sistemas de monitoreo, actualización y depuración de herramientas digitales.
Criterios para asegurar sostenibilidad, pertinencia y alineación con metas académicas y de investigación.
FECHA
El curso ejecutivo "INFOXICACIÓN: Cómo utilizar la IA necesaria y no ser presa de la herramientitis aguda", se desarrollará el Lunes 26 de Octubre de 2026 desde las 16:00 - 19:00 (Hora Seattle) / 18:00 - 21:00 (Hora Colombia)
PASOS PARA REALIZAR EL PROCESO DE INSCRIPCIÓN
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