Introducción
La analítica del aprendizaje transforma la evaluación en un proceso basado en datos, capaz de identificar patrones y generar retroalimentación personalizada. Este enfoque convierte la evaluación en una herramienta predictiva y estratégica.
Esta formación es relevante porque introduce metodologías de learning analytics, aportes de George Siemens y Ryan Baker, y herramientas digitales que permiten medir desempeño en tiempo real. Con ello, los participantes desarrollan competencias para diseñar evaluaciones basadas en evidencia y mejorar la calidad institucional.
La ausencia de estas capacidades conduce a evaluaciones superficiales, baja pertinencia y escasa capacidad de innovación. En un entorno digital, la analítica del aprendizaje es indispensable para garantizar efectividad y equidad.
Resultados de aprendizaje
- Reconocer principios de analítica del aprendizaje aplicados a evaluación educativa.
- Implementar herramientas digitales para medir desempeño en tiempo real.
- Evaluar el impacto de la analítica en mejora institucional.
Unidades de aprendizaje
- Concepto de analítica del aprendizaje.
- Principios según Siemens.
- Impacto en evaluación institucional.
- Casos de éxito internacionales.
- ¿Cómo transformar datos en decisiones educativas?
- Concepto de big data en educación.
- Metodologías de Baker.
- Herramientas digitales de análisis.
- Casos prácticos en universidades.
- Impacto en sostenibilidad institucional.
- Concepto de dashboards educativos.
- Herramientas digitales de visualización.
- Estrategias de retroalimentación personalizada.
- Casos de éxito internacionales.
- ¿Cómo mejorar aprendizaje con dashboards?
- Concepto de evaluación predictiva.
- Herramientas de modelado estadístico.
- Estrategias de intervención temprana.
- Casos prácticos en educación superior.
- Impacto en equidad institucional.
- Concepto de ética en analítica.
- Normas internacionales de privacidad.
- Estrategias de protección de datos.
- Casos de universidades responsables.
- ¿Cómo equilibrar innovación y ética?
