Introducción
La investigación cuantitativa permite analizar fenómenos educativos a través de datos numéricos y mediciones objetivas. Este enfoque ofrece la posibilidad de identificar patrones, establecer relaciones y generar conclusiones generalizables que fortalecen la toma de decisiones académicas.
Esta formación es clave porque introduce métodos estadísticos básicos, aportes de autores como Donald Campbell y William Shadish, y herramientas digitales que facilitan el análisis de datos en contextos educativos. Con ello, los participantes adquieren competencias para diseñar estudios rigurosos y confiables.
La ausencia de estas capacidades conduce a investigaciones débiles, conclusiones poco fundamentadas y limitaciones para participar en proyectos académicos de calidad. En un entorno universitario globalizado, dominar los métodos cuantitativos es indispensable para garantizar credibilidad y precisión.
Resultados de aprendizaje
- Diseñar investigaciones cuantitativas que permitan medir y analizar fenómenos educativos con rigor estadístico.
- Aplicar métodos básicos de recolección y análisis de datos numéricos en contextos académicos.
- Evaluar la validez y confiabilidad de estudios cuantitativos en educación.
Unidades de aprendizaje
- Concepto de investigación cuantitativa según Campbell y Shadish.
- Diferencias con el enfoque cualitativo.
- Paradigmas positivistas y postpositivistas.
- Evidencia internacional sobre impacto.
- ¿Qué aporta la cuantificación al estudio de la educación?
- Elaboración de ítems claros y medibles.
- Escalas de Likert y medición de actitudes.
- Herramientas digitales para encuestas (Google Forms, SurveyMonkey).
- Estrategias de muestreo básico.
- Validación inicial de instrumentos.
- Estadística descriptiva: medias, medianas y desviaciones.
- Correlación y regresión simple.
- Pruebas de hipótesis básicas.
- Uso de software como SPSS y Jamovi.
- ¿Cómo interpretar resultados estadísticos en educación?
- Concepto de validez interna y externa.
- Confiabilidad de instrumentos de medición.
- Estrategias para mejorar precisión.
- Ejemplos de estudios con alto rigor.
- Autores clave en evaluación de validez.
- Diseño de un mini-proyecto cuantitativo.
- Recolección de datos en campo.
- Análisis inicial con software estadístico.
- Presentación de hallazgos en gráficos y tablas.
- ¿Qué aprendizajes deja la práctica cuantitativa en la docencia?
