INFORMACIÓN GENERAL
Horario para disponibilidad: Todos los viernes de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. (Hora Colombia) / 4:00 p.m. a 6:00 p.m. (Hora Seattle).
Cuando se presente encuentro sincrónico, TODAS las grabaciones de las sesiones quedan alojadas en la plataforma de PENSER para que las puedas reproducir según tu ritmo de aprendizaje y cumplas con la asistencia requerida.
Duración: 40 horas (Sincrónicas & Estudio autodirigido con acompañamiento del profesor).
Tiempo estimado de culminación: 2 meses.
Inversión: 89,99 USD.
Idioma en el que se imparte: Español o inglés.
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MICROCERTIFICACIÓN
Características del microcertificado
Aprendizaje situado, aplicado y pragmático
A través de sesiones con profesores, trabajo en plataforma PENSER LEARNING SYSTEM y desarrollo de actividades de evaluación auténtica.
Formación rápida
SOLO dura 2 meses.
Formación progresiva
Con tres PERFORMANCE CERTIFICATION como este (de la misma línea) puedes obtener el certificado por el DIPLOMADO INTERNACIONAL de línea y continuar con MAESTRÍA en Universidades Aliadas.
Introducción
La inteligencia artificial está transformando radicalmente la evaluación del aprendizaje, ofreciendo metodologías que permiten personalizar, automatizar y enriquecer los procesos evaluativos. Desde la analítica predictiva hasta la retroalimentación generada por algoritmos, la IA abre nuevas posibilidades para valorar competencias y apoyar la mejora institucional.
Contar con esta certificación fortalece la capacidad de un académico para diseñar evaluaciones basadas en IA, aplicar metodologías adaptativas y utilizar herramientas digitales que integren ética, equidad y transparencia en los procesos evaluativos.
Por el contrario, carecer de esta formación puede llevar a un uso superficial de la tecnología, con riesgos de sesgo, falta de validez y pérdida de confianza en la evaluación académica.
Perfil de ingreso
Este PERFORMANCE CERTIFICATION está dirigido a profesionales del ámbito educativo y de la investigación que buscan integrar los hallazgos de la neurociencia para mejorar sustancialmente el diseño y la ejecución de procesos de enseñanza-aprendizaje.
Resultados de aprendizaje
- Diseñar metodologías de evaluación impulsadas por inteligencia artificial.
Aplicar analítica predictiva y adaptativa en procesos educativos.
Integrar principios éticos y de equidad en evaluaciones con IA.
Módulo 1: Fundamentos conceptuales y aplicaciones iniciales de la inteligencia artificial en evaluación
Este módulo explora los principios de la inteligencia artificial aplicada a la evaluación, destacando su impacto en la personalización del aprendizaje, la automatización de procesos y la generación de evidencias confiables para la mejora institucional.
01 Principios de la inteligencia artificial aplicada a la evaluación educativa contemporánea
- Concepto de IA en educación según Rose Luckin.
Diferencia entre evaluación tradicional y evaluación impulsada por algoritmos.
Impacto de la IA en personalización del aprendizaje.
Riesgos de sesgo y falta de transparencia.
02 Metodologías adaptativas para personalizar la evaluación en escenarios digitales complejos
- Evaluación adaptativa basada en algoritmos de machine learning.
Estrategias para ajustar pruebas según desempeño del estudiante.
Herramientas digitales para evaluación adaptativa (Gradescope, Smart Sparrow).
Casos de universidades que aplican IA en evaluación.
03 Analítica predictiva para anticipar resultados y apoyar decisiones institucionales estratégicas
- Concepto de analítica predictiva según Neil Selwyn y Ben Williamson.
Uso de dashboards para anticipar desempeño académico.
Herramientas digitales (Power BI, Tableau, LMS con IA).
Evidencias de mejora institucional con analítica predictiva.
04 Ética, equidad y transparencia en la evaluación impulsada por inteligencia artificial
- Principios éticos en IA educativa.
Estrategias para garantizar equidad en algoritmos.
Referencia a marcos internacionales de ética digital.
Reflexión crítica sobre privacidad y justicia en evaluación con IA.
Módulo 2: Estrategias avanzadas de implementación de metodologías de evaluación con inteligencia artificial
Este módulo aborda la aplicación práctica de metodologías avanzadas de evaluación impulsadas por IA, integrando innovación pedagógica, liderazgo institucional y herramientas digitales para garantizar validez, equidad y sostenibilidad en escenarios educativos globales.
05 Diseño de experiencias evaluativas enriquecidas con retroalimentación generada por algoritmos inteligentes
- Uso de IA generativa para retroalimentación automática.
Estrategias de feedback inmediato en plataformas digitales.
Herramientas como Turnitin Feedback Studio y ChatGPT educativo.
Casos de éxito en universidades internacionales.
06 Evaluación de competencias complejas mediante simulaciones y entornos virtuales impulsados por IA
- Concepto de simulación inteligente en educación superior.
Evaluación de competencias profesionales en entornos virtuales.
Herramientas digitales para simulaciones adaptativas (Labster, Coursera AI).
Evidencias de aplicación en programas acreditados.
07 Liderazgo académico en la integración institucional de metodologías de evaluación con IA
- Concepto de liderazgo digital en evaluación.
Estrategias de liderazgo participativo en innovación evaluativa.
Casos de liderazgo académico en implementación de IA.
Herramientas digitales para gestión de equipos docentes.
08 Innovación y prospectiva en metodologías de evaluación impulsadas por inteligencia artificial
- Evaluación multimodal con IA (texto, audio, video).
Estrategias de gamificación inteligente en evaluación.
Herramientas emergentes para innovación evaluativa con IA.
Reflexión crítica sobre equidad y accesibilidad en evaluación digital.
Prospectiva de la evaluación con IA en educación superior globa
Metodología
Nuestro PERFORMANCE CERTIFICATION se desarrollará a través de una metodología activa para fomentar el aprendizaje significativo y la aplicabilidad práctica de los conocimientos adquiridos. Para ello se involucran, dependiendo de los ejes problémicos y temáticos abordados, las siguientes estrategias:
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Clases Sincrónicas: Se llevarán a cabo sesiones sincrónicas por parte de los profesores expertos en cada tema para presentar los contenidos teóricos y conceptuales. Estas exposiciones estarán respaldadas por investigaciones y evidencias que fundamenten los planteamientos realizados.
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AVATARS académicos: Un personaje virtual acompaña al participante a lo largo del curso, contextualizando cada unidad, anticipando los contenidos clave y generando una experiencia de aprendizaje inmersiva y personalizada que humaniza el entorno digital.
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Diseño visual: Los contenidos centrales de cada unidad se estructuran en presentaciones visuales diseñadas para optimizar la carga cognitiva, facilitar la comprensión de conceptos complejos y favorecer la retención mediante el uso estratégico del diseño gráfico y la jerarquía visual.
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Fomento del aprendizaje auditivo y visual combinado: Cada unidad cuenta con un recurso audiovisual que desarrolla los fundamentos teóricos de manera dinámica y accesible, integrando narración, animación y ejemplos aplicados para activar múltiples canales de procesamiento cognitivo.
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Enfoque dialógico - Conversaciones que profundizan: Un capítulo de PODCAST dedicado a cada unidad invita a la reflexión extendida sobre los temas abordados, a través de conversaciones especializadas que el participante puede escuchar en cualquier momento y lugar, fortaleciendo el aprendizaje autónomo.
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Recursos Académico Complementario: Un recurso académico estructurado de plataformas externas Open Access que sintetiza los conceptos esenciales de la unidad, articula las relaciones entre ideas y ofrece al participante una visión integrada del conocimiento adquirido, funcionando como referente o mirada contrastante.
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Lecturas de textos asociados: Textos académicos y especializados seleccionados para profundizar en los fundamentos teóricos de cada unidad, conectando la práctica docente con la producción científica actualizada del campo.
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Actividades de aprendizaje profundo: Espacios diseñados para que el participante aplique, transfiera y contextualice los contenidos en situaciones reales de su práctica docente universitaria, promoviendo la reflexión crítica y la construcción de soluciones fundamentadas.
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Evaluación auténtica: Instrumentos de evaluación formativa que permiten al participante verificar su comprensión, identificar áreas de refuerzo y consolidar los aprendizajes de cada unidad mediante preguntas que activan el procesamiento contextual de la información.
Equipo académico
La propuesta académica del PERFORMANCE CERTIFICATION está respaldada científicamente por el Board of Professors - PENSER (https://www.penser.org/board-of-professors) y se acompaña en cada módulo por profesores expertos, con niveles de maestría o doctorado y publicaciones correspondientes a los campos impartidos. Estos profesores hacen parte de la Red de más de 1.000 profesores de los cinco continentes provenientes de prestigiosas organizaciones que acompañan a PENSER en sus actividades de docencia-formación, investigación educativa y proyección a la comunidad.
PENSER LEARNING SYSTEM (PLS)
Tenemos nuestro propio LMS (Learning Management System), el cual se denomina Penser Learning System (PLS). El PLS se justifica en su diseño instruccional, el cual prioriza la eficiencia y claridad operativa.
La plataforma incorpora una arquitectura intuitiva y de exploración expedita, facilitando a los profesores participantes una navegación fluida y un avance acelerado a través de los recursos educativos asincrónicos. Esto asegura que el material base sea internalizado de manera efectiva, permitiendo que las subsecuentes sesiones sincrónicas se focalicen en la socialización, el análisis crítico y la profundización aplicada del conocimiento.
Modalidad
Este PERFORMANCE CERTIFICATION se desarrolla bajo una modalidad híbrida, integrando sesiones sincrónicas guiadas por un profesor experto para acompañamiento y encuentros, con períodos de estudio asincrónico centrados en la exploración a través del PENSER LEARNING SYSTEM.
Certificado
Al finalizar satisfactoriamente se otorgará la micro certificación.
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Asistencia mínima del 80% en las sesiones programadas (la asistencia puede ser sincrónica o asincrónica (para aquellos estudiantes que no pueden unirse en la hora programada).
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Avance mínimo del 80% en Penser Learning System.
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Cumplimiento de actividades de aprendizaje e instrumentos de evaluación.
Duración
40
horas
10 BENEFICIOS PARA LOS PROFESORES Y SU INSTITUCIÓN, AL ESTUDIAR CON PENSER:
1
Participación de Profesores de diversas partes del mundo.
2
Estudiantes de toda LATAM; creación de redes internacionales de investigación.
3
Completar el microcertificado permite continuar con niveles más avanzados .
4
Valor de la inversión módico por la alta calidad recibida.
5
Un cupo subsidiado por cada 5 matriculados de la misma institución.
6
Al terminar dos microcertificados más, obtiene Diplomado y opta por Maestría.
7
Si desea avanzar con Diplomado, puede escribir textos académicos con nosotros.
8
Modalidad de asistencia asincrónica por altas ocupaciones de participantes.
9
Integración al Banco de Expertos de Penser.
10
Certificado internacional.
INVERSIÓN
Dado que PENSER es una ONG de carácter académico y su función es la democratización de la educación al más alto nivel, acorde con su misión; se solicita a los participantes contribuir como filántropos en las causas que promovemos.
Valor de la contribución: 89,99 dólares.
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